Um recurso muito útil e que pode economizar tempo e trabalho quando você está fazendo a modelagem de dados geográficos no GeoDjango é automatizar a escrita do modelo e do dicionário de mapeamento.
Já fiz essa escrita de forma manual algumas vezes, mas hoje digo seguramente que, independentemente da quantidade de campos, é muito melhor automatizar o processo, fazendo apenas um ou outro ajuste antes de executar a migração e a importação do shape.
Você pode fazer isso com o ogrinspect. A sintaxe é essa:
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python manage.py ogrinspect [options] <data_source> <model_name> [options]
No exemplo abaixo, vamos gerar de forma automática o modelo e o meapeamento de um shape de polígonos. São os bairros da cidade de João Pessoa. O shape está disponível aqui. Você precisa executar o comando na pasta raiz do seu projeto. Para manter as coisas organizadas, crie uma pasta data dentro da pasta do seu aplicativo e coloque os arquivos lá. Neste exemplo, a pasta do aplicativo é geo. No terminal, execute:
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python manage.py ogrinspect geo\data\Bairros.shp Bairro --srid=4326 --mapping
A opção –srid define o sistema de referência espacial. A opção –mapping informa que queremos também o dicionário de mapeamento, para usarmos com o LayerMapping. O retorno deve ser algo parecido com isso:
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from django.contrib.gis.db import models
class Bairro(models.Model):
bairro = models.CharField(max_length=100)
cód = models.IntegerField()
cod_loc = models.FloatField()
bairro_1 = models.CharField(max_length=254)
densidade = models.FloatField()
perim_km = models.FloatField()
area_km2 = models.FloatField()
geom = models.PolygonField(srid=4326)
# Auto-generated `LayerMapping` dictionary for Bairro model
bairro_mapping = {
'bairro': 'BAIRRO',
'cód': 'CÓD',
'cod_loc': 'Cod_loc',
'bairro_1': 'Bairro_1',
'densidade': 'Densidade',
'perim_km': 'Perim_km',
'area_km2': 'Area_km2',
'geom': 'POLYGON',
}
É isso. Espero que seja útil.
Até mais.